2017年度人工智能企业百强排名企业领域1百度开放的人工智能服务平台2阿里巴巴互联网综合服务提供商3腾讯互联网综合服务提供商4华为人工智能自动化业务、智能芯片5平安集团人工智能金融研发平台6搜狗综合人工智能解决方案平台7科大讯飞智能语音技术提供商8华大基因多组学精准检测、医疗数据运营服务提供商9珍岛集团SaaS级智能营销云平台（Digi-Marketing AI）10中科创达智能终端平台技术提供商11博实股份智能成套装备系统解决方案提供商12全志科技智能应用处理器SoC和智能模拟芯片设计厂商13汉王科技文字识别技术与智能交互14商汤科技人工智能视觉深度学习平台15智车优行互联网思维造车科技公司16face++ 旷视科技人工智能产品和行业解决方案提供商17智臻智能智能机器人技术提供和平台运营商18出门问问自主语音识别、语义分析、垂直搜索19七牛云计算机视觉领域AI创新服务商20GEO集奥聚合第三方数据整合和场景化应用平台21Chinapex 创略企业级智能客户数据平台22TalkingData腾云天下移动互联网大数据平台23碳云智能健康大数据平台24寒武纪科技深度学习专用的智能芯片25Rokid智能机器人研发科技公司26暴风AI电视AI电视开发27中星微电子芯片设计企业28依图科技计算机视觉科技公司29触宝AI输入法30智能管家智能硬件科技公司31地平线机器人嵌入式人工智能和系统级解决方案提供商32云知声物联网人工智能服务33达闼科技云端智能机器人运营商34盛开互动视觉识别和人工智能技术研发公司35优必选科技智能家庭机器人研发36旗瀚科技自动化控制、人工智能技术、云平台服务37云从科技人脸识别及计算机视觉研发38阅面科技深度学习和嵌入式视觉39玻森数据中文自然语言分析云服务提供商40图森未来城际物流运输自动驾驶解决方案提供商41Geek+物流仓储智能机器人科技公司42数据堂大数据服务平台43Video++消费级视频的AI科技44深鉴科技深度学习处理器解决方案45掌贝智能化的店铺营销服务46A.I.Nemo 小鱼在家互联网硬件和智能家电的创新型公司47丁盯智能智能家居、智能生活硬件技术公司48永洪科技大数据服务和BI商业智能分析服务商49臻迪智能工业级无人机及机器人开发公司50诺亦腾动作姿态捕捉系统研发51卓翼科技通讯、计算机、消费类电子产品研发52汇医慧影第三方的医学影像咨询平台53Momenta无人驾驶解决方案提供商54体素科技人工智能医疗影像服务55思必驰智能硬件领域语音公司56瑞为技术视觉感知技术方案提供商57海致网络可视化大数据分析服务提供商58乂学教育人工智能自适应网络教育公司59思岚科技激光雷达机器人定位导航解决方案供应商60捷通华声语音、手写识别等智能人机交互61格林深瞳计算机视觉和深度学习技术以及嵌入式硬件研发62速感科技以机器视觉为核心的人工智能创业公司63佑驾创新汽车ADAS驾驶辅助系统研发商64图玛深维自动化辅助诊断系统与医学数据分析系统65云天励飞视觉人工智能领域66中科汇联专注于软件开发、咨询服务的互联网公司67涂图(TuSDK )视频图像服务商68医渡云大数据医疗的科技公司69推想科技医疗服务推想深度人工智能70镭神智能激光雷达解决方案提供商71亮风台AR核心技术与产品研发72零零无限科技无人机技术公司73图普科技图像识别服务供应商74冰鉴科技人工智能第三方独立征信平台75公子小白陪伴型机器人研发商76图灵机器人个性化智能机器人平台77飞搜科技人脸识别、图像识别78三角兽科技中文智能交互系统79普强信息智能语音识别和语言处理技术80猎萝卜智能猎头招聘平台81智齿科技智能客服技术开发商82猛犸反欺诈业务反欺诈服务商83贝尔科教机器人儿童培训84智位股份开源硬件、机器人产品服务商85远鉴科技专注人工智能生物识别领域86声智科技人工智能交互与声学解决方案服务商87埃夫特智能工业机器人设计、研发、制造与系统应用开发公司88中科视拓人脸识别技术89祈飞科技智能机器人系统方案商90水滴科技计算机视觉技术91米文动力机器人智能控制系统解决方案提供商92中科奥森人脸识别和智能视频技术93驭势科技无人驾驶解决方案提供商94速腾聚创机器人感知技术研发及相关设备提供商95第四范式人工智能技术与服务提供商96ImageQ大数据语义分析云平台97linkface深度学习技术和计算机视觉研究98云洲智能自动智能无人船99擎朗智能智能机器人研发生产100智行者科技无人驾驶解决方案提供商2018《互联网周刊》&eNet研究院选择排行
如今，“智能”社会已步步临近，社会各界积极勾勒未来图景，人工智能也逐渐成为世界各国的关注对象。而我国的人工智能发展战略，也早在两年前就已提出。
2016年5 月，发改委发布了《“互联网+ ”人工智能三年行动实施方案》。随后在2017年的两会上，“人工智能”第一次被写进政府工作报告。就在刚刚过去的3月10日，科技部部长万钢再次表示，要加快实施人工智能关键技术的集成研发。
有人说我国人工智能有较大差距，也有人说我国人工智能将引领世界据统计，我国在类脑智能、智能信息处理、智能人机交互等方向进行了重点研发布局，共支持项目9项，国拨经费总额达3.9亿元。通过重点任务部署，在脑机交互、中文语义信息处理、智能机器人仿生技术等领域取得重要突破。
除技术和国家政策的支持外，国内互联网科技各种规模的企业也纷纷涉足人工智能领域。在国外知名科技企业如微软、谷歌、Facebook 等积极布局人工智能领域的同时，国内互联网BAT三家及其它各个科技公司也争相切入到人工智能产业，充分展示了大家对于未来市场的共同性的嗅觉。
有一种看法为，尽管如此，我国与国际先进水平相比仍有较大差距。以人工基础层面的芯片为例，2017年，美国的芯片制造企业英伟达推出了世界首款120万亿次级处理器Volta V100 GPU，可以将机器学习指令传达的效率从几周的时间缩短至几个小时，帮助客户更加快速地迭代并优化各自产品的上市时间。近两年，像谷歌、亚马逊、微软、苹果软件公司也纷纷发力，这使得美国在全球人工智能基础层研究地位进一步增强。而这种差距的背后，其实是人才的缺失。
从腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》中，也可以看出中美企业人数分布的巨大差异。报告显示，截至2017年6月，美国共有1078家人工智能企业，员工数量为78700名；中国有592家人工智能企业，员工数量为39200名，约为美国的50%。分领域来看，在处理器/芯片领域，美国员工人数是中国的13.8倍。中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国，仅在智能机器人领域人才稍多。
中国高校在很长时间内并没有人工智能专业，而美国作为人工智能概念的诞生地，各大院校都有人工智能专业和研究方向。根据美国国家科技委员会的人工智能全球大学排名，前20名中有16所是美国大学，这些大学源源不断地向科技企业输送人才。
但也有一种看法是，中国将引领智能未来。
目前，中国正在快速追赶美国人工智能人才的培养步伐。从论文发表数量来看，华人作者的领先优势日益明显。在深度学习领域，中国的论文数量从2014年开始超越美国。人才培养才是人工智能发展的关键，只有做到人才培养与重点项目相结合，才能真正实现核心人才本土化、核心项目自主化。
从实证角度分析，可以看到中国部分企业已有引领端倪。这是不奇怪的。
在应用层面，我国已经抢占了领先位置过去的一年中，人工智能迎来了一波史无前例的热潮，在政策、资本、创业者的狂热助推下，人工智能不断在金融、医疗、零售、教育、安防等领域开疆破土，终于迎来了爆发式的全面增长。
目前，人工智能加快走入社会经济生活。我国在人脸识别、人脸支付、语音识别、智能医疗、智能家居等领域应用发展迅速。例如，百度携手南航将人脸识别技术落地南阳姜营机场，这是国内启用的首个人脸识别智能化登机系统；出门问问通过语音识别将用户声音转化为文字，再运用自然语意分析理解用户行为，给用户以精准的搜索结果；科大讯飞在《麻省理工科技评论》2017年度全球50大最聪明公司榜单中名列全球第六，其翻译器克服了方言、俚语和背景杂音，可将汉语精准翻译成十几种语言。
在人工智能商业化方面，企业商业化布局全面铺开，产业链创新活跃，创业企业融资额屡创新高。据不完全统计，过去一年，中国人工智能领域融资规模约为26亿美元，成为继美国之后，全球人工智能领域的第二大“吸金”地。
真实的繁荣 or 泡沫破裂前的狂欢？两者在历史上兼具，不断重演据不完全统计，2017年中国人工智能领域的创业公司投融资事件超200起，总融资金额超40亿美元，2018年中国AI的投资和创业公司将会持续增加。2018年互联网校招已经陆续开展,AI应届生年薪50万遭哄抢,其中谷歌中国的人工智能岗位以56万元的年薪位居第一,紧随其后的是微软和谷歌的算法工程师岗位……
面对此景，不禁令人自问：现在的行业盛景到底是真实的繁荣还是泡沫破裂前的狂欢?
李开复是这样说的:“每个企业家都把公司打包成一个由人工智能驱动的公司,对于投资者来说是很诱人的条件,但我认为今年年底将会出现许多人工智能市场上的经济泡沫,那些吹牛的AI公司,乱用AI包装的公司,今年冬天就是他们的冬天。那些真材实料的AI公司,AI的大浪潮才刚刚开始。”
面对市场的质疑、资本的反馈,刚刚闭幕的“亚布力中国企业家论坛”也对人工智能做出了一些讨论。第四范式CEO戴文渊在闭幕式上表示，2018年，整个人工智能行业将面临“期中考试”，业界对人工智能的要求不再是“仰望星空”，而是要规模化落地，为社会创造价值。能成功突破工业红线的人工智能将产生巨大价值，扩散到经济领域的各个角落。而狭义的单凭AI算法或技术、没有商业化落地的企业，将无法适应于接下来的行业态势，可能会在今年看到泡沫的破灭。
人工智能行业已经打响了技术落地行业的最关键的战役，厮杀也从实验室转战到金融、医疗、教育、制作业等各个工业领域。对于人工智能从业者来说，需进一步夯实自身服务的深度与广度。而对于企业家而言，更加要警惕没有场景落地和平台支持的AI“空中楼阁”。
2018的中国人工智能，注定会经历一段更加深刻长远的发展中的积累。这个榜，或会在未来有很大变化。
互联网刚刚起步时，一切与其相关的职能似乎都被认为是高科技，移动时代来临时情况也一样，但后来很快就怎么样了呢，不言自明。不论什么时候，那些成功的企业成功的人，也都还是有那些不言自明的共性。
人工智能只是让人们做同样的事情时成本更低，更方便。
