3D感测镜头是一种能够捕捉并处理三维空间信息的设备，它通过特定的技术来获取场景中物体的深度信息，从而生成3D图像。以下是关于3D感测镜头的详细解释：
工作原理
TOF3D立体摄像头：利用飞行时间（Time of Flight, TOF）原理来测量摄像头与物体之间的距离。通过测量光从摄像头发射到物体并反射回来的时间，可以计算出距离，并生成深度图像或3D图像。
双目立体视觉方案：通过两个摄像头从不同角度同时拍摄同一场景，利用视差原理计算出物体的深度信息。
3D结构光方案：通过投射特定结构的光线到物体上，然后通过摄像头捕捉并分析反射光线的形状和位置来获取深度信息。
应用领域
消费电子：如智能手机（如iPhone X使用的3D结构光技术）。
人机交互：用于手势识别、姿态估计等。
人脸识别：通过捕捉人脸的三维特征进行识别和验证。
三维建模：用于生成物体的三维模型。
增强现实（AR）：在现实世界中叠加虚拟信息。
安防：用于人脸识别、行为分析等。
辅助驾驶：用于车辆检测和跟踪、障碍物识别等。
技术特点
深度信息：3D感测镜头能够提供物体的三维位置和尺寸信息，这是平面图像无法实现的。
实时性：某些3D感测技术（如TOF）可以实现实时三维信息采集。
多传感器融合：通常结合多个摄像头和深度传感器来提高深度信息的准确性和可靠性。
产品示例
松下LUMIX G系列交换式3D镜头：为单反相机提供3D拍摄功能。
通过以上信息，可以看出3D感测镜头是一种强大的工具，广泛应用于各种需要三维感知和交互的场景。随着技术的不断进步，3D感测镜头的性能和应用范围预计将进一步扩大。