维纳滤波
维纳滤波是一种经典的图像复原方法，适用于高斯模糊图像的恢复。通过估计模糊核（点扩展函数PSF）并使用维纳滤波器对模糊图像进行滤波，可以一定程度上恢复出原始图像。
热传导微分方程
提出了一种利用热传导微分方程复原高斯模糊图像的新方法。该方法通过建立图像退化的数学模型，并求解该模型来恢复图像，实验结果表明该方法能明显改善图像质量。
逆滤波
逆滤波是一种简单的图像复原方法，适用于已知模糊核的情况。通过将模糊图像与模糊核的傅里叶变换相乘，再对结果进行傅里叶逆变换，可以实现图像的复原。
有约束的最小二乘方滤波
该方法在逆滤波的基础上引入了约束条件，以减少噪声的影响并提高复原图像的质量。仿真结果表明，在有噪声的环境下，有约束最小二乘方滤波复原方法在保持细节方面表现最佳。
中值滤波
对于高斯模糊图像，可以先进行维纳滤波，然后进行中值滤波，以获得更好的恢复效果。中值滤波对于去除椒盐噪声特别有效，同时能保持图像的边缘信息。
图像修复工具
一些图像处理软件（如Adobe Photoshop）提供了图像修复工具，如克隆图章工具、修复画笔工具等，可以用来手动去除高斯模糊。这些工具通过分析图像的纹理和像素信息，智能地填充或修复模糊区域。
建议
选择合适的方法：根据图像的具体情况和需求选择合适的复原方法。如果模糊核已知，逆滤波和有约束的最小二乘方滤波是有效选择；如果模糊核未知，可以尝试维纳滤波或热传导微分方程。
多次尝试：不同的复原方法可能适用于不同的情况，建议多次尝试不同的方法，比较结果，选择最佳的复原效果。
使用专业软件：对于复杂的图像复原任务，可以使用专业的图像处理软件，它们通常提供了丰富的工具和算法，能够更有效地处理各种图像问题。