学习大数据是一个涉及多个方面的过程，以下是针对手机学习大数据的建议：
了解大数据基础知识
阅读相关书籍、视频教程，参加线下培训，了解大数据的基本概念、特点和应用领域。
选择适合的学习路径
大数据领域包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等多个方面。初学者可以从基础入手，逐步深入，选择自己感兴趣的方向进行深入学习。
掌握编程技能
学习大数据需要掌握编程技能，Python和Java是当前最热门的编程语言，R语言在数据分析领域颇受青睐。建议选择一门语言入手，掌握基本语法和常用库，并通过实际项目来锻炼编程能力。
学习数据处理技术
数据处理是大数据的核心环节，需要了解数据清洗、数据整合和ETL等方面的知识，并熟悉使用Hadoop、Spark等大数据处理框架。通过实践案例，加深对数据处理流程的理解。
强化数据分析能力
除了掌握基本的数据分析方法，如描述性分析、预测性分析和规范性分析外，还要熟悉常用的数据分析工具，如Excel、Tableau等。通过参与实际项目，提高自己的数据分析能力。
实践出真知，多练习项目实战
理论知识再丰富，也需要在实践中得到检验。尽可能多地参与实际项目，将所学知识运用到实际工作中，不仅能锻炼自己的技能，还能积累宝贵的项目经验。
使用专业的数据分析工具
建立学习社群
与其他学习者建立联系，共同探讨学习心得和遇到的困难。社群中的交流与分享，有助于提高学习效率。
持续学习与跟进
大数据技术日新月异，要保持对新技术、新方法的关注和学习。只有不断跟进，才能保持竞争力。
通过以上步骤，你可以利用手机和互联网资源，系统地学习大数据知识，并逐步提升自己的技能。