cpuprofile是一个用于分析程序CPU使用情况的工具，其使用过程包含以下三个步骤：
链接库
在代码编译或链接过程中，需要添加参数 `-lprofiler`，以便在程序执行时能够使用CPU Profiler。
也可以在运行时使用 `LD_PRELOAD` 环境变量，例如：
```
% env LD_PRELOAD="/usr/lib/libprofiler.so"
```
但这种方式并不推荐，因为它只是插入代码，而不是启动CPU Profiler。
运行代码
方式一：使用环境变量 `CPUPROFILE` 指定profile输出结果文件。例如：
```
% env CPUPROFILE=/tmp/mybin.prof /usr/local/bin/my_binary_compiled_with_libprofiler_so
```
方式二：使用括号定义被profile的代码块，调用函数。例如：
```
void my_function（） {
// 被profile的代码
}
int main（） {
my_function（）；
return 0；
}
```
分析输出结果
使用工具如 `pprof` 对生成的profile文件进行分析，以了解程序的CPU使用情况。例如：
```
% pprof /tmp/mybin.prof /usr/local/bin/my_binary_compiled_with_libprofiler_so
```
建议在实际使用中，根据具体需求和场景选择合适的方法进行CPU Profiling，以确保分析结果的准确性和有效性。